上月，由全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心主辦的“2024年全國秋糧重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會”在四川眉山召開。浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡稱“托普云農(nóng)”）應(yīng)邀參與本次會議進行智能化監(jiān)測設(shè)備現(xiàn)場展示和比試，自主研發(fā)的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能蟲情測報燈分別在燈下誘集昆蟲識別獲得第一名、標(biāo)樣昆蟲識別環(huán)節(jié)獲得第一名，最終榮獲綜合識別準確率第一名。這是繼2023年托普云農(nóng)參加此項目比試榮獲第一之后，再次收獲佳績。

連續(xù)試驗，技術(shù)升級，多方認可

瞄準農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警需求，托普云農(nóng)潛心研發(fā)智能蟲情測報燈，2012年至今，歷經(jīng)五代硬件升級，五代算法升級，從特征識別法過渡到深度學(xué)習(xí)法，由單一水稻害蟲擴充到多種農(nóng)作物主要害蟲，針對水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等多種農(nóng)作物，實現(xiàn)了草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等包括國家一類農(nóng)作物害蟲和省級二類農(nóng)作物害蟲在內(nèi)的134種農(nóng)、林業(yè)趨光性害蟲的識別，并隨著技術(shù)的更迭，可識別數(shù)量還在快速提升。

連續(xù)驗證，技術(shù)升級

為進一步提升產(chǎn)品技術(shù)與性能穩(wěn)定性，2021年開始，托普云農(nóng)持續(xù)參與全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心組織開展的智能蟲情測報燈誘集效果和識別準確率驗證工作，分別在廊坊基地、江西省九江市瑞昌市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局植保植檢站開展了連續(xù)試驗。

●2021年6月，托普云農(nóng)在河北廊坊試驗基地參與全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心組織開展的智能蟲情測報燈誘集效果和識別準確率驗證工作。試驗期間，累計誘蟲量，棉鈴蟲、小菜蛾、二點委夜蛾為1644、1944、1965頭，玉米螟612頭，普通粘蟲、斜紋夜蛾、草地螟分別為188、298、18頭，燈具圖片識別計數(shù)準確率為85.1%。

●2022年7月，托普云農(nóng)智能蟲情測報燈在河北廊坊試驗基地識別出草地貪夜蛾；8月，智能蟲情測報燈單日識別到585頭甜菜夜蛾，燈具圖片識別計數(shù)準確率為89.5%。

●2023年，托普云農(nóng)智能蟲情測報燈在試驗期間，累計誘蟲量，棉鈴蟲和小菜蛾分別為3199頭和1150頭，玉米螟和二點委夜蛾分別為827頭和798頭，草地貪夜蛾和斜紋夜蛾分別為370頭和290頭， 普通粘蟲和草地螟分別為58頭和19頭，燈具圖片識別計數(shù)準確率達到95.3%。

蓄力前行，落地見效

01寧夏

2022年5月，在中寧縣、賀蘭縣、靈武市、平羅縣四地，托普云農(nóng)農(nóng)作物病蟲疫情智能監(jiān)測點分別監(jiān)測到草地螟、小菜蛾高峰，平臺發(fā)送短信預(yù)警，寧夏農(nóng)技推廣總站迅速做出部署，發(fā)布防范措施。2023年5月，中寧縣佳成蔬菜監(jiān)測點草地螟單日誘蛾1093頭，再次達到誘蛾高峰，且蛾峰高于2022年同期，寧夏農(nóng)技推廣總站及時開展燈下和田間蛾量調(diào)查，避免出現(xiàn)大面積危害。

2022年5月誘蛾情況展示圖

2023年5月中寧縣誘蛾高峰預(yù)警

02河北

2022年7月，依托布設(shè)于河北省內(nèi)的智能蟲情測報燈，監(jiān)測到省內(nèi)有草地貪夜蛾出現(xiàn)。經(jīng)過及時與當(dāng)?shù)夭块T匯報確認，河北省植保植檢總站迅速作出部署，發(fā)布一系列防范措施，要求各地加強監(jiān)測防控工作。

7月7日，識別出草地貪夜蛾高清照

河北省植保植檢總站發(fā)布草地貪夜蛾蟲情簡報

03浙江杭州

2022年8月末，受臺風(fēng)“軒嵐諾”影響，杭州市余杭區(qū)出現(xiàn)持續(xù)大風(fēng)和高濕天氣，托普云農(nóng)智能蟲情測報燈有效監(jiān)測到稻縱卷葉螟及二化螟蛾峰，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村局根據(jù)蟲害發(fā)生態(tài)勢，立即開展分品種、分區(qū)塊普查，結(jié)合系統(tǒng)調(diào)查結(jié)果，掌握防治適期，科學(xué)用藥，杜絕濫用藥。

識別出稻縱卷葉螟及二化螟蛾峰

余杭區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局發(fā)布防治意見

04浙江溫州

在浙江溫州，2023年7月，托普云農(nóng)智能蟲情測報燈監(jiān)測到二化螟高峰，蒼南縣植物保護站隨即發(fā)布農(nóng)作物病蟲情報，預(yù)測平原單季稻中等偏重發(fā)生，局部大發(fā)生，加強防范。

識別出二化螟蛾峰

蒼南縣植物保護站發(fā)布防治意見

屢獲殊榮，備受認可

憑借優(yōu)異的性能和穩(wěn)定的識別效果，托普云農(nóng)智能蟲情測報燈屢獲殊榮，入選浙江、河北、云南、江蘇等多地省級重點推薦植保產(chǎn)品；托普云農(nóng)參與完成的“水稻主要病蟲草害智慧識別和防控技術(shù)裝備研發(fā)應(yīng)用”榮獲2023年度科技進步獎一等獎；“主要糧食作物重大害蟲綠色防控關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”項目榮獲農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣成果獎。并擁有6項發(fā)明專利，8項軟件著作權(quán)，18項新型實用專利，3項外觀專利，被寫入科研論文2次，服務(wù)覆蓋全國30余個省級行政區(qū)。這些榮譽不僅是對產(chǎn)品技術(shù)的認可，也是對托普云農(nóng)在植保測報領(lǐng)域不斷創(chuàng)新和提升的高度贊譽。

以多元化產(chǎn)品為重要抓手，推動數(shù)字化植保走深走實

作為國內(nèi)先行的智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商，托普云農(nóng)早在2012年就開始了農(nóng)作物病蟲害測報防治技術(shù)的研究，立志做好植保測報防治工作，保障糧食安全。十余年來，基于對植物保護以及人工智能的深度理解，從解決市場痛點發(fā)力，不斷研發(fā)升級符合應(yīng)用端需求的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

針對毫米級微小蟲體測報，托普云農(nóng)自主研發(fā)小蟲體智能測報系統(tǒng)。該系統(tǒng)突破活體拍照、專一誘蟲光譜和深度學(xué)習(xí)算法識別等前沿技術(shù)，實現(xiàn)了對飛虱、葉蟬、綠盲蝽等20余種毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，識別準確率達92%。

小蟲體智能測報系統(tǒng)

針對被列為國家一類農(nóng)作物害蟲的番茄潛葉蛾，托普云農(nóng)自主研發(fā)智慧性誘測報系統(tǒng)，通過AI識別，平均識別準確率超過85%，在做到實時監(jiān)測發(fā)生動態(tài)的同時，有效降低雌雄蟲交配繁殖機會，減少子代幼蟲的發(fā)生量；由于田間番茄潛葉蛾種群密度大，粘蟲板上經(jīng)常在短時間內(nèi)捕獲大量害蟲個體，并且其中包含其他害蟲，因此人工目測的調(diào)查方式不僅?耗時耗力?，而且容易影響數(shù)據(jù)準確性，針對這個問題，托普云農(nóng)自主研發(fā)“數(shù)蟲”小程序，通過手機拍照即可對粘蟲板上的番茄潛葉蛾蟲體進行快速識別、準確計數(shù)，幫助農(nóng)戶和技術(shù)人員快速、準確、實時地了解害蟲的發(fā)生動態(tài)。

番茄潛葉蛾智慧性誘測報系統(tǒng)

“數(shù)蟲”小程序 

此外，托普云農(nóng)自主研發(fā)便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)，通過便攜裝置和專用APP實現(xiàn)多種害蟲的一鍵拍照使昆蟲種類和數(shù)量可視化呈現(xiàn)，顯著提升田間調(diào)查效率。

便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)

在科學(xué)研究方向，托普云農(nóng)自主研發(fā)的昆蟲行為分析系統(tǒng)結(jié)合高清高幀頻工業(yè)相機、昆蟲實驗裝置和專業(yè)分析軟件，通過分析視頻流識別并跟蹤目標(biāo)昆蟲，記錄其運動軌跡及十余種相關(guān)參數(shù)，實現(xiàn)昆蟲運動的可視化分析，輔助昆蟲研究。

昆蟲行為分析系統(tǒng)

打造農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)植保工作閉環(huán)管理

為提高病蟲害監(jiān)測預(yù)警水平，完善病蟲害測報體系，托普云農(nóng)聯(lián)合浙江省植保檢疫與農(nóng)藥管理總站打造了集監(jiān)測預(yù)警、分析研判到統(tǒng)防統(tǒng)治、服務(wù)反饋為一體的浙江植保服務(wù)在線平臺，通過匯集多方數(shù)據(jù)，多形式呈現(xiàn)各地區(qū)病蟲發(fā)生動態(tài)，實現(xiàn)智能自動預(yù)警并提供病蟲情報精準推送服務(wù)，打造從“智能監(jiān)測→模型預(yù)警研判→決策服務(wù)”的數(shù)字化聯(lián)動響應(yīng)模式和數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。

浙江植保服務(wù)在線平臺

同時，為輔助植保工作，根據(jù)各監(jiān)測站點采集的蟲情數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)分析與數(shù)值計算的方法，將時間維度與空間維度的數(shù)據(jù)進行可視化，直觀展現(xiàn)蟲情隨時間維度變化的趨勢，配合文本模板匹配方法，最終生成智能蟲情報告，這也是首個人工智能自動生成的智能蟲情報告，有效提升了植保智能化、數(shù)字化水平。

人工智能自動生成的智能蟲情報告

乘人工智能東風(fēng)，蓄力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)新征程

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能（AI）正逐漸滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展注入了新的動力。托普云農(nóng)組建專業(yè)的人工智能技術(shù)團隊，結(jié)合農(nóng)業(yè)科研、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的實際需求，對AI技術(shù)進行深度適配和校準，已在眾多場景實現(xiàn)成熟應(yīng)用。

01圖像智能識別

托普云農(nóng)基于先進的深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)，根據(jù)場景選擇合適的算法模型及驗證，采集海量樣本數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練，并結(jié)合市場驗證進行多次版本迭代和優(yōu)化，識別準確率達到國內(nèi)領(lǐng)先水平。

針對傳統(tǒng)表型技術(shù)面臨的低效率、低維度、低通量和主觀性強等問題，托普云農(nóng)研發(fā)出先進的自動化表型技術(shù)，實現(xiàn)了多尺度、多類型數(shù)據(jù)的采集，全自動高通量成像，高精度可重復(fù)測量，以及智能化高效率分析。目前，已實現(xiàn)對單器官表型、單株表型和群體表型的技術(shù)應(yīng)用。

托普云農(nóng)植物表型解析平臺

托普云農(nóng)圖像識別技術(shù)在表型解析方面的應(yīng)用

02數(shù)據(jù)建模與分析

托普云農(nóng)利用多樣化的農(nóng)業(yè)傳感器和智能裝備，精準采集土壤、氣候和作物生長等多維度數(shù)據(jù)，并通過AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)建模分析和趨勢預(yù)測，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在種植管理、風(fēng)險評估和市場洞察方面提供決策支持。

通過作物生長預(yù)測模型，實現(xiàn)對作物全生命周期的監(jiān)測和預(yù)測，指導(dǎo)農(nóng)事管理，提高生產(chǎn)效率；精準農(nóng)業(yè)管理模型則基于土壤和作物生長數(shù)據(jù)，指導(dǎo)精準灌溉和施肥，節(jié)約資源并減少污染；風(fēng)險評估模型為病蟲害防治、氣象災(zāi)害預(yù)警和市場價格預(yù)測提供科學(xué)依據(jù)，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者和金融服務(wù)者進行精準定價和風(fēng)險管理。

楊梅生長模型

托普云農(nóng)精準智能灌溉系統(tǒng)

褐飛虱屬遷飛路徑研判

03農(nóng)業(yè)大模型“小農(nóng)人”

得益于在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深厚積累，托普云農(nóng)將AI大模型技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合，構(gòu)建農(nóng)業(yè)AI大模型“小農(nóng)人”，對農(nóng)資、農(nóng)技、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)等細分領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、技術(shù)報告、專利文檔等海量知識進行系統(tǒng)化梳理，構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識體系庫。當(dāng)農(nóng)業(yè)工作者向“小農(nóng)人”提出農(nóng)業(yè)問題時，它基于RAG技術(shù)迅速生成專業(yè)、全面的答案，如同一位即問即答的農(nóng)業(yè)專家顧問，協(xié)助農(nóng)業(yè)工作者解決復(fù)雜問題。

未來，托普云農(nóng)將繼續(xù)秉承“用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，用服務(wù)締造美好生活”的使命，不斷加深政產(chǎn)學(xué)研用深度融合，助力提升農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測防控能力和精準防治能力，為構(gòu)建我國植保數(shù)字化體系貢獻更多智慧與力量。同時，加強物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感器、大數(shù)據(jù)、人工智能、農(nóng)業(yè)機器人等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合與應(yīng)用，推動農(nóng)業(yè)向更加現(xiàn)代化、智能化的方向發(fā)展。